Deep Learning

「ゼロから作るDeep Learning」が送られてきた。手にとってこの本をざっと目を通した。ずっしりとした手ごたえのある本である。

Deep Learning

「ゼロから作るDeep Learning」が送られてきた。
手にとってこの本をざっと目を通した。
ずっしりとした手ごたえのある本である。
「10万部の読者が選んだディープラーニング入門書」と帯に書いてあるから「入門書」なのであろう。
言語「Python」と「数学」が必須知識である。
「Python」はまだしもいまさら「数学」はないだろう、昔のことで忘れてしまった。
でも「5ヶ年計画」を策定してしまったのでやらざるを得ない。
50年前だったらスイスイだったのに!
さあ、やろう!

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オブジェクトとインスタンス

これからは「Deep Learning」と「Python」と「Access」を交互に進めていくことにした。

オブジェクトとインスタンス

久しぶりに「Python3」のマニュアルに戻った。
これからは「Deep Learning」と「Python」と「Access」を交互に進めていくことにした。
今回は「Python」インスタンスについてである。

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Anaconda無しのHydrogen

先日、Anaconda無しのHydrogenを当コマンドプロンプトにインストールした。これはWSL(Windows Subsystem for Linux)をUbuntu上で実現してPython3を走らせると「No kernel for grammar Python found」になってしまうのを防ぐ手立てになった。

Anaconda無しのHydrogen

先日、Anaconda無しのHydrogenを当コマンドプロンプトにインストールした。
これはWSL(Windows Subsystem for Linux)をUbuntu上で実現してPython3を走らせると「No kernel for grammar Python found」になってしまうのを防ぐ手立てになった。
これは今年の5月から出ていた現象だった。追及しても一人ではどうにもならなかった。
それが今回「Qiita」の記事でコマンドプロンプトにHydrogenをインストールする方法を知りPythonのプログラムをデバッグできる状況になった。
これは私にとって大きな福音である。
アイキャッチ画像はPythonのListとTupleを使ったデバッグの様子である。

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Object指向プログラミング

Object指向プログラミングは本で読んだことはあるが本格的なプログラミングを行ったことがない。当ブログでオブジェクト指向の記事を書いているにもかかわらず、である。

Object指向プログラミング

Object指向プログラミングは本で読んだことはあるが本格的なプログラミングを行ったことがない。当ブログでオブジェクト指向の記事を書いているにもかかわらず、である。現役時代プログラミングとしてはCOBOLが一番コード量として多かった。次はアセンブラー、その次はFORTRANである。構造化言語としてはC言語。業務では無しにスタディーとしてまたはサンプルコーディングとしてはかなり色々な言語を扱った。今回人生の締めくくりとしてPythonをシステム開発言語として選んだのであるがオブジェクト指向言語でもあるPythonを一から学ぶにあたって、オブジェクト指向についてもあちこちGGって学び直しているところである。GGった結果本当のオブジェクト指向のプログラミングについて極めるには10年かかるそうである。開発計画ではシステム構築に5年しか予定していないのでこれでは年数があまりにも足りなさ過ぎる。この老人に冷や水の挑戦を思い直したほうが良いのではと現在感じている次第である。とまれ行きがけの駄賃である、計画通りやってやろうとも思っている。

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