Python文字列メソッド④

Python文字列メソッドljust,center,rjust。

Python文字列操作④

Python文字列メソッドljust,center,rjust
①横幅40文字分に文字列を左詰めで配置する
②横幅40文字分に文字列を中央揃えで配置する
③横幅40文字分に文字列を右詰めで配置する
④スペースの代わりに「.」で埋める

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Python文字列メソッド③

Python文字列メソッドsplit,join,strip,lstrip,rstrip。

Python文字列メソッド③

Python文字列メソッドsplit,join,strip,lstrip,rstrip
①文章をスペースで分割する
②itemsに分割したwordを入れる
③1から始めた4番目のwordは?「Is」
④分割したワードを結合する
⑤先頭の「I love you」を削除する
⑥左から先頭の「I」を削除する
⑦右から末尾の「True?」を削除する

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Numpyを使ってXOR条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数XORを印書したところです。

Numpyを使ってXOR条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数XOR(排他的論理和)を印書したところです。

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Numpyを使ってNAND条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数NANDを印書したところです。

Numpyを使ってNAND条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数NANDを印書したところです。
AND条件は2018/11/25付の記事を参照願います。

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Python文字列メソッド①

「Goods 1000 2019/07/03」のように要素をスペースで区切った文字列データがある。1から数えて2番目の位置には、金額(商品原価)が記載されている。2番目の金額に、税(10%)を掛けた値を、文字列にして書き出す。これを変数sに代入しprintする。

「Python文字列メソッド」

「Goods 1000 2019/07/03」のように要素をスペースで区切った文字列データがある
1から数えて2番目の位置には、金額(商品原価)が記載されている
2番目の金額に、税(10%)を掛けた値を、文字列にして書き出す
これを変数sに代入しprintする
この次の記事でAtom Hydrogenで実行したものをアイキャッチ画像で提示する
①関数add_taxを定義する
②文字列をスペースで分割する
③1から始めて2番目の項目を整数にして1.1倍にする(税10%)
④それを2番目に戻す
⑤それを戻り値として文字列を結合して返す
⑥関数を呼び出す、戻り値を文字列変数sに代入する
⑦それをprintする
⑧結果がコンソールに表示される

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集めた(または書いた)資料一覧

190702Index

集めた(または書いた)資料一覧

AI No.1バインダー

  1. Atomのインストール(各種パッケージのインストール)
  2. Emacs入門ガイド
  3. UBUNTUのインストール
  4. fdiskコマンドの書式
  5. Linuxのマウント(mount)について
  6. Linuxファイルシステムの種類や作成方法について
  7. Linuxパーティションとは?パーティションの区切り方を詳細解説
  8. Linuxのフォーマットの方法
  9. Ubuntu日本語フォーラム
  10. Ubuntu 18.04 LTS 日本語 Remix
  11. UbuntuのLive USBをつくる
  12. Installing on Linux(英文)
  13. Python開発環境設定
  14. Atomの実行
  15. OBJECT指向入門
  16. 外付けHDDにUbuntuをインストールするまで
  17. Recovery手順18-08-04
  18. 作業手順(外付けHDD)
  19. システムジェネレーションその4
  20. ライセンス認証済み
  21. WSLでmatplotlibやgnuplotがプロットできない
  22. AnacondaなしでAtomのHydrogenをいれる
  23. Windows Subsystem for Linux
  24. オブジェクト指向をより理解するために実際に書いて説明する
  25. オブジェクト指向と10年戦って分かったこと
  26. なぜオブジェクト指向は難しいのか
  27. 正しい名前を付けることが大切な理由
  28. Chromeを使うなら必ずServiceWorkerを無効にしよう
  29. オブジェクト指向のいろは
  30. 初心者向け独学でAIエンジニアになりたい人向けおすすめの勉強方法
  31. Python Flaskを使用したWebサーバーの作成
  32. What is GitHub?(英文)
  33. GitHubって何?(日本文)
  34. WSL(flask)とUSBのやり取り(Logなど)
  35. データベースコンソールの操作
  36. ローカル接続(データベース)
  37. 独自SSL証明書導入
  38. 今まで学習したこと(flask関連)
  39. Demoxx関連ジャーナル
  40. 機械学習/ディープラーニング初心者が2018年にやったこと、読んだ論文
  41. Deep Learning学習計画表(AI技術者になるために)(日本語)
  42. Octave入門
  43. 【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIを作った

AI No.2バインダー

  1. Coursera Machine Learning関連資料

AI No.3バインダー

  1. はじめにーディープラーニング入門:Chainerチュートリアル
  2. [2019年5月版]機械学習・深層学習トレンド・リンク150
  3. Qiitaでよい記事を書く技術
  4. NumPyとは?
  5. Deep Learning実践開発講座(DL4US)公開用リポジトリ
  6. 経験零から始めるAI開発
  7. PyCharmでライブラリをインストールする
  8. PyCharmの使い方
  9. NumPyでndarray型の配列を新規作成する方法
  10. Python学習手順

アイキャッチ画像は友人のY.O.氏から借用

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numpyによる配列作成

numpyによる配列作成

① 配列0(整数)10個のリスト
② ①のデータ
③ 2行3列の実数1の配列
④ ③のデータ
⑤ 2行3列の整数1の配列
⑥ ⑤のデータ
⑦ 実数2.~10.を5等分する配列
⑧ ⑦のデータ
⑨ 単位行列(4行4列)
⑩ ⑨のデータ
⑪ 2行4列の配列の要素全てに3.14を埋める

以上

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Sさんからのお土産

Sさんからのお土産

今回の札幌訪問でSさんから「白い恋人」、その娘のMちゃんからは「リンゴのパイケーキ」を頂いた。
どちらも美味しくいただいている。
「白い恋人」の方は半分ほど頂いた。
「リンゴのパイケーキ」の方はすべて頂いてしまった。
どちらも本当に美味しかった。
Sさん、Mちゃん有難うございました。

白い恋人

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