Python文字列操作④PyCharmの場合

Python文字列操作④PyCharmの場合。

Python文字列操作④PyCharmの場合

Python文字列メソッドljust,center,rjust
③横幅40文字分に文字列を左詰めで配置する
④横幅40文字分に文字列を中央揃えで配置する
⑤横幅40文字分に文字列を右詰めで配置する
⑥スペースの代わりに「.」で埋める

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Python文字列メソッド④

Python文字列メソッドljust,center,rjust。

Python文字列操作④

Python文字列メソッドljust,center,rjust
①横幅40文字分に文字列を左詰めで配置する
②横幅40文字分に文字列を中央揃えで配置する
③横幅40文字分に文字列を右詰めで配置する
④スペースの代わりに「.」で埋める

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Python文字列メソッド③

Python文字列メソッドsplit,join,strip,lstrip,rstrip。

Python文字列メソッド③

Python文字列メソッドsplit,join,strip,lstrip,rstrip
①文章をスペースで分割する
②itemsに分割したwordを入れる
③1から始めた4番目のwordは?「Is」
④分割したワードを結合する
⑤先頭の「I love you」を削除する
⑥左から先頭の「I」を削除する
⑦右から末尾の「True?」を削除する

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Numpyを使ってXOR条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数XORを印書したところです。

Numpyを使ってXOR条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数XOR(排他的論理和)を印書したところです。

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Numpyを使ってNAND条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数NANDを印書したところです。

Numpyを使ってNAND条件を印書する

アイキャッチ画像はPythonのNumPyを使ってブーリアン代数NANDを印書したところです。
AND条件は2018/11/25付の記事を参照願います。

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Python文字列メソッド①

「Goods 1000 2019/07/03」のように要素をスペースで区切った文字列データがある。1から数えて2番目の位置には、金額(商品原価)が記載されている。2番目の金額に、税(10%)を掛けた値を、文字列にして書き出す。これを変数sに代入しprintする。

「Python文字列メソッド」

「Goods 1000 2019/07/03」のように要素をスペースで区切った文字列データがある
1から数えて2番目の位置には、金額(商品原価)が記載されている
2番目の金額に、税(10%)を掛けた値を、文字列にして書き出す
これを変数sに代入しprintする
この次の記事でAtom Hydrogenで実行したものをアイキャッチ画像で提示する
①関数add_taxを定義する
②文字列をスペースで分割する
③1から始めて2番目の項目を整数にして1.1倍にする(税10%)
④それを2番目に戻す
⑤それを戻り値として文字列を結合して返す
⑥関数を呼び出す、戻り値を文字列変数sに代入する
⑦それをprintする
⑧結果がコンソールに表示される

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PyCharmでの描画

PyCharmに慣れてくるとこれもなかなか良いもんだと感じるようになった。sinカーブの描画やフェルメールの描画がすぐにできてしまう。

PyCharmでの描画

PyCharmに慣れてくるとこれもなかなか良いもんだと感じるようになった。
sinカーブの描画やフェルメールの描画がすぐにできてしまう。
Atomではパスを一番下まで通さねばならなかったが、PyCharmでは「Python」プロジェクトまででよい。
それにモジュールは両IDE共通なのでこれからは「Hydrogen」でのデバッグが必要でない限りPycharmで行くことにした。

sinカーブ

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Atom-WSL-PyCharm相関図その2

190625

Atom-WSL-PyCharm相関図その2

2019/06/25
Atom
① 印刷できない。
② Flaskがない。
③ データベースがない。
④ Moduleの管理が難しい。
⑤ Pythonの各属性を色表示できる。
⑥ JupyterのModuleを引き込むことができる。
⑦ Hydrogenでstep by stepのデバッグができる。(◎)
⑧ Windows特にExplorerが生で使える。
⑨ Demo Programが多数存在する。(◎)
⑩ 「elif」「else」がエラーになるバグがある。
⑪ Pycharmとモジュールの共存できる。

WSL(Windows Subsystem for Linux)
① 印刷できない。
② データベースがない。
③ Jupyterのmoduleを引き込むことができない。
④ Step by stepのデバッグができない。
⑤ Windowsとのやり取りがUSB経由である。
⑥ Pythonの各属性を色表示できる。(◎)
⑦ Flask環境下でデバッグできる。(◎)
⑧ Linuxのコマンドがじかに実行できる。(◎)
⑨ Moduleの管理が比較的しやすい。

PyCharm
① Step by stepのデバッグができない。
② 有料でないとSQLite3(DB)が使えない。
③ 慣れていない。
④ Linuxのコマンドが使えない。
⑤ Jupyter-notebookとの連携がとりにくい。
⑥ 有料でデータベースが使える。(◎)
⑦ 印刷ができる。(◎)
⑧ Atom下のモジュールと共存できる。(◎)
⑨ インタラクティブシェルで実行できる。「Python console」(◎)
⑩ Atomより貧弱であるが属性の色表示がされる。
⑪ パッケージの追加が簡単。

1. sinカーブなど: Atom Hydrogen(Shift + Enter)・PyCharm(Run) 可
2. Image: Atom Hydrogen・PyCharm 可
3. turtle: Atom(Alt + R)・PyCharm 可
4. pandas,numpy: Atom Hydrogen 可
5. flask demoxx: WSL(Ubuntu)・PyCharm 可
6. 日本語表示: Atom Hydrogen・PyCharm 可

以上

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